杭州外國語學(xué)校-人臉識別智能終端與學(xué)校的教學(xué)、校園資源、學(xué)生宿舍以及和現(xiàn)有的人臉應(yīng)用
1、校園宿舍人臉識別管理概述與需求分析
在教育行業(yè)，人臉識別智能終端與學(xué)校的教學(xué)、校園資源、學(xué)生宿舍以及和現(xiàn)有的人臉應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合，以提高校園**和便捷的信息服務(wù)，基于人臉識別的智慧教育方案，主要針對學(xué)生宿舍、出入口等相應(yīng)位置的前端布控，以及值班室、機(jī)房及管理中心的布控。
解決當(dāng)前傳統(tǒng)學(xué)生宿舍考勤方式
當(dāng)前我國大多數(shù)高校在學(xué)生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。這些考勤方式雖然能起到一定的作用，但問題也很突出，老師并不能認(rèn)全宿舍每一位學(xué)生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名頂替代考勤現(xiàn)象，我們上過大學(xué)都非常清楚，學(xué)分制已經(jīng)成為我國高校***常見的教學(xué)方式。在學(xué)分制教育模式下，學(xué)生不必嚴(yán)格按照學(xué)院的班級建制進(jìn)行課堂學(xué)習(xí)，而是可以根據(jù)自身的興趣與實際情況在學(xué)校教學(xué)框架下自由選擇科目，只要在畢業(yè)之前修滿學(xué)生培養(yǎng)方案中的***低學(xué)分即可順利畢業(yè)。
這種教學(xué)方式為高校的考勤工作帶來了一定的困難，同一課堂的學(xué)生可能來自多個學(xué)院、多個**、多個班級，教師在教學(xué)過程中不熟悉學(xué)生，因此導(dǎo)致學(xué)生考勤工作中出現(xiàn)了大量學(xué)生逃課、弄虛作假的現(xiàn)象。對高校正常教學(xué)秩序以及教學(xué)質(zhì)量帶來了嚴(yán)重的負(fù)面影響，同時也降低了學(xué)生自身的組織性以及紀(jì)律性，對于高校校風(fēng)與學(xué)風(fēng)的培養(yǎng)與形成十分不利。
2、校園宿舍人臉識別方案概述
通過以上分析，傳統(tǒng)的點(diǎn)名考勤方式不適用于學(xué)校的宿舍考勤需求，我司針對以上問題，使用動態(tài)布防人臉識別系統(tǒng)解決學(xué)生課堂、宿舍考勤問題。采用人臉識別驗證的方式對上課的學(xué)生身份進(jìn)行核實，實現(xiàn)人、地、時三者合一,去除考勤虛假，以及根據(jù)用戶的需求實現(xiàn)了對任意一時段的考勤結(jié)果的統(tǒng)計，提高了學(xué)校的考勤工作的效率，減輕了學(xué)校的負(fù)擔(dān)。
3、系統(tǒng)功能
采用人臉開門方式替代傳統(tǒng)刷卡模式，人臉識別的不可替代性大大提高辦公場/課堂考勤人員身份的真實有效性。
通過網(wǎng)絡(luò)實行統(tǒng)一控制，校園部署人臉識別考勤系統(tǒng)管理平臺，通過網(wǎng)絡(luò)的方式對各個考勤點(diǎn)實行數(shù)據(jù)同步，統(tǒng)一管理和數(shù)據(jù)統(tǒng)計。管理員可以針對考勤人員管理、記錄、權(quán)限分配等操作，方便快捷。
可根據(jù)需要選擇人臉登記，也可根據(jù)需要指定部門人員在指定地點(diǎn)登記，登記完成下載到服務(wù)器，統(tǒng)一進(jìn)行權(quán)限分配，在人數(shù)眾多的校園里面，可以大大提**率。
保存考勤時間、地點(diǎn)、照片，以備不時之需：人臉獨(dú)有優(yōu)勢，能夠提取現(xiàn)場人員通行照片，保存在數(shù)據(jù)庫中，在管理平臺中即可查看，以便遠(yuǎn)程掌控各考勤點(diǎn)的實際考勤實時情況。在不時之需，考勤記錄以及照片是事件回溯的清晰證據(jù)，以便更快更好的找到當(dāng)事人。
考勤時間段、節(jié)假日等設(shè)置：根據(jù)不同需要，可以設(shè)定不同部門(班級)人員考勤時間段權(quán)限，例如可設(shè)定員工考勤時間段為：8:00—18:00，節(jié)假日不考勤等。
良好的拓展性：系統(tǒng)提供二次開發(fā)接口，可以輕松與現(xiàn)有的校園管理相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)融合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，為數(shù)字化校園添磚加瓦。
4、攻克三大技術(shù)壁壘，助校園宿舍人臉識別放案落地
智慧校園建設(shè)落地的人臉識別技術(shù)，分為三個部分：人臉檢測、人臉跟蹤、人臉對比。而人臉識別系統(tǒng)技術(shù)流程設(shè)計上，主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。決定智慧校園落地升級的進(jìn)度，取決于人臉識別的三大技術(shù)壁壘的攻克強(qiáng)度：外部環(huán)境光線處理能力、識別的算法能力、圖像識別處理能力。
我司通過實驗數(shù)據(jù)，對人臉識別的三大技術(shù)壁壘的攻克強(qiáng)度：外部環(huán)境光線處理能力、識別的算法能力、圖像識別處理能力。可達(dá)到的理想識別數(shù)據(jù)高達(dá)98%以上，對人臉檢測跟蹤技術(shù)，對背景復(fù)雜、低質(zhì)量的圖片或百人人群監(jiān)控視頻，可以實現(xiàn)毫秒級別的人臉檢測，該技術(shù)也可適應(yīng)側(cè)臉、遮擋、模糊、表情變化等各種實際環(huán)境。從行業(yè)需求來看，智慧校園的**管理，值得引起重視。人臉識別技術(shù)可布局到門禁設(shè)備的身份驗證方面，可對校園外來人員的拜訪進(jìn)行有效識別、記錄與把控，為保證校內(nèi)學(xué)生人身**的智能化管理有著非常積極地保障作用。